پلتفرم تصادفی‌سازی پژوهشی

تصادفی‌سازی برای هر پژوهش علمی، در هر رشته

تصادفی‌سازی یعنی گروه مداخله هر شرکت‌کننده با شانس برابر و بدون دخالت پژوهشگر یا اپراتور تعیین شود. نه سن و شدت بیماری فرد در انتخاب گروه نقشی دارد و نه ترجیح پژوهشگر. این کار سوگیری انتخاب را حذف می‌کند و ویژگی‌های شناخته و ناشناخته‌ی افراد، از زمینه‌ی ژنتیکی گرفته تا سبک زندگی، را به‌طور یکنواخت میان گروه‌ها پخش می‌کند. چون تخصیص بعدی برای هیچ‌کس قابل پیش‌بینی نیست، پنهان‌سازی تخصیص نیز به‌طور طبیعی برقرار می‌ماند.

در نتیجه گروه‌ها در آغاز مطالعه از هر نظر هم‌ارز هستند و تفاوتی که در پایان دیده می‌شود فقط به اثر خود مداخله نسبت داده می‌شود، چه آن مداخله دوز یک دارو باشد، چه یک روش آموزشی یا یک تغییر فرآیند. تصادفی‌سازی ساده در نمونه‌های کوچک ممکن است گروه‌های نابرابر بسازد. برای همین از تخصیص بلوکی استفاده می‌شود: شرکت‌کنندگان در بلوک‌های کوچک وارد می‌شوند و در هر بلوک همه‌ی گروه‌ها به تعداد برابر پر می‌شوند، تا اندازه‌ی گروه‌ها در طول مطالعه و حتی در صورت توقف زودهنگام متوازن بماند. هر تخصیص همراه با زمان ثبت نگهداری می‌شود تا بعدا قابل ممیزی باشد.

  • در انتظار تخصیص
  • گروه الف
  • گروه ب
  • گروه ج
مدل ریاضی تخصیص بلوکی جایگشتی گروه مداخله، اندازه‌ی بلوک 3

جایگاه‌های باقی‌مانده‌ی گروه در بلوک جاری، عدد یکنواخت و گروه نهایی شرکت‌کننده‌ی است. برچسب‌ها: = گروه الف، = گروه ب، = گروه ج.

گردش کار

از تعریف مطالعه تا گزارش تخصیص گروه‌ها

ادمین مرکز حجم نمونه و روش را تعیین و به‌صورت دستی تایید می‌کند. از آن پس هر ثبت اپراتور یک تخصیص پنهان را اجرا می‌کند تا حجم نمونه کامل شود.

چرا تصادفی‌سازی

سه مزیت اصلی تصادفی‌سازی در پژوهش

دانشنامه‌ی آماری

مفاهیم آماری که هر پژوهشگر باید بداند

همه‌ی درس‌ها