دانشنامه‌ی آماری

مفاهیم آماری پشت تصادفی‌سازی

درس‌های کوتاهی که از جامعه و نمونه شروع می‌شوند و به محاسبه‌ی حجم نمونه می‌رسند. هر درس فرمول‌های اصلی را با یک مثال عددی نشان می‌دهد و در پایان به درس بعد می‌رسد.

01Population, Sample & Standard Error
$S E_{x ˉ} = \frac{s}{n}$
جامعه، نمونه و خطای معیار
تفاوت جامعه و نمونه، میانگین و واریانس، و اینکه خطای معیار چگونه دقت برآورد ما را اندازه می‌گیرد.
7 دقیقهخواندن
02Probability & Permuted Blocks
$p_{j} = \frac{r _{j}}{\sum _{k} r _{k}}$
احتمال، توزیع یکنواخت و بلوک جایگشتی
احتمال ساده، توزیع یکنواخت، مشکل عدم توازن در تصادفی‌سازی ساده و فرمول تخصیص بلوکی که در همین سایت اجرا می‌شود.
8 دقیقهخواندن
03Bias, Confounding & Balance
$P (G ∣ X) = P (G)$
سوگیری، مخدوش‌گری و توازن متغیرها
سوگیری انتخاب، متغیر مخدوش‌گر، پنهان‌سازی تخصیص در برابر کورسازی، و شاخص تفاوت میانگین استانداردشده برای سنجش توازن.
8 دقیقهخواندن
04Hypothesis Testing & p-value
$t = \frac{x ˉ _{A} - x ˉ _{B}}{S E _{Δ}}$
آزمون فرض، مقدار p و فاصله‌ی اطمینان
فرض صفر و مقابل، آماره‌ی t دو نمونه‌ای، معنای دقیق مقدار p و ساخت فاصله‌ی اطمینان برای تفاوت میانگین‌ها.
9 دقیقهخواندن
05Sample Size & Power
$n = \frac{2 ( z _{1 - α /2} + z _{1 - β} ) ^{2} σ ^{2}}{δ ^{2}}$
حجم نمونه و توان آزمون
خطای نوع اول و دوم، توان آزمون، اندازه‌ی اثر و فرمول حجم نمونه برای مقایسه‌ی دو میانگین و دو نسبت، همراه با تعدیل ریزش.
8 دقیقهخواندن

مفاهیم آماری پشت تصادفی‌سازی

جامعه، نمونه و خطای معیار

احتمال، توزیع یکنواخت و بلوک جایگشتی

سوگیری، مخدوش‌گری و توازن متغیرها

آزمون فرض، مقدار p و فاصله‌ی اطمینان

حجم نمونه و توان آزمون